Wir setzen KI t\u00e4glich ein. Nicht um unter Beweis zu stellen, dass wir am Puls der Zeit sind. Nicht, weil ein Kunde uns darum gebeten h\u00e4tte. Sondern weil KI bestimmte Produktionsprozesse schneller, g\u00fcnstiger und in manchen F\u00e4llen besser macht.<\/p>\n
Wir haben auch Kunden, die uns bitten, KI f\u00fcr Aufgaben einzusetzen, f\u00fcr die sie Zurzeit noch nicht gut geeignet ist. Und wir haben Kunden, die denken, K\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nne Dinge nicht, die sie in Wirklichkeit hervorragend beherrscht. Beide dieser Irrt\u00fcmer kosten Geld. Mein heutiger Post versucht sich an einem ehrlichen Bericht dar\u00fcber, wo heute, Anfang 2026, die Machbarkeitsgrenzen verlaufen.<\/p>\n
Sprachadaptionen.<\/strong> Das ist die wertvollste KI-Anwendung in unserer Pipeline. Ein in Deutsch produziertes Master-Video l\u00e4sst sich mit KI-gest\u00fctztem Voiceover-Austausch, automatisierter Untertitelerstellung und Lokalisierung von On-Screen-Text ins Englische, Franz\u00f6sische, Spanische, Italienische, Polnische und ein Dutzend weiterer Sprachen adaptieren. Jede Version wird von einem Menschen gepr\u00fcft. Die Gesamtkosten pro zus\u00e4tzlicher Sprache sind ein Bruchteil dessen, was ein klassischer Synchronisations- und Resync-Prozess kostet. F\u00fcr Kunden mit paneurop\u00e4ischen oder globalen Kampagnen ist das ein Game-Changer.<\/p>\n Erstellung von Hintergr\u00fcnden.<\/strong> F\u00fcr Produktaufnahmen, Kampagnenmotive und visuelle Composites haben KI-generierte Hintergr\u00fcnde und Umgebungen ein Qualit\u00e4tsniveau erreicht, auf dem sie f\u00fcr die meisten Anwendungen produktionstauglich sind. Ein Product-Shot, der fr\u00fcher ein Location-Scouting, einen Haufen Baub\u00fchne oder teures Stockmaterial erfordert h\u00e4tte, l\u00e4sst sich heute mehr oder minder direkt aus einem Briefing heraus in eine fotorealistische Umgebung setzen. Die Qualit\u00e4tsgrenze liegt f\u00fcr Hero-Kampagnenmaterial noch unter einem dedizierten Dreh on location \u2013 f\u00fcr sekund\u00e4re Assets, Social-Inhalte und schnelle Iterationen ist sie aber mehr als ausreichend.<\/p>\n Retusche und Bildbearbeitung in gro\u00dfem Umfang.<\/strong> Hintergr\u00fcnde entfernen, Produktfarben anpassen, gro\u00dfe Asset-Bibliotheken skalieren und umformatieren \u2013 das sind Aufgaben, bei denen KI die manuelle Arbeit in unserem Workflow nahezu vollst\u00e4ndig ersetzt hat. Was ein Retuscheur fr\u00fcher in zwei Tagen erledigt hat, dauert heute zwei Stunden, mit menschlicher Qualit\u00e4tskontrolle, versteht sich.<\/p>\n Grobgliederung und Struktur eines Drehbuchs.<\/strong> F\u00fcr Erkl\u00e4rfilme und Corporate Content ist KI-gest\u00fctztes Erstellen erster Skriptentw\u00fcrfe wirklich n\u00fctzlich \u2013 nicht als Ersatz f\u00fcr einen Autor, sondern als erste Struktur, die ein Autor anschlie\u00dfend neu schreibt. Es geht schneller, als von einem leeren Blatt aus zu starten, und bietet eine Vielfalt leicht variierbarer Erst-Optionen an, die ein einzelner Autor wom\u00f6glich nicht in Betracht gezogen h\u00e4tte.<\/p>\n Einheitliche Charaktere und Gesichter.<\/strong> Wir wollen euch reinen Wein einschenken: Noch w\u00e4hrend ich dies hier schreibe ver\u00e4ndern sich die Technologien da drau\u00dfen in einem Tempo, dass man nur hinterherhinken kann, wenn man ihre Qualit\u00e4t zusammenzufassen versucht. Stand jetzt ist Konsistenz von Figuren \u00fcber mehrere Bilder und Szenen hinweg zwar m\u00f6glich, es gibt bei der Bildgenerierung jedoch nach wie vor einige T\u00fccken und Fallstricke. Wenn eure Kampagne also verlangt, dass eine bestimmte Person, eine wiederkehrende Figur oder ein Markenmaskottchen im gesamten Video konsistent erscheint, ist das mit Generativer KI immer noch eine Herausforderung und bedarf eines h\u00f6heren Aufwands als ein unbedarfter KI-Nutzer auf den ersten Blick meinen m\u00f6chte.<\/p>\n Wissenschaftlich korrekte Visualisierung.<\/strong> Bei Life-Science- und Technik-Inhalten kann man sich ohne umfassende \u00dcberpr\u00fcfung nicht darauf verlassen, dass KI-generierte Abbildungen korrekt sind. Ein Zellrezeptor, der in der falschen Konformation dargestellt wird, sieht f\u00fcr einen Laien zwar richtig aus, ist es aber nicht. Bei der KI-Generierung steht die visuelle Plausibilit\u00e4t im Vordergrund, nicht die wissenschaftliche Genauigkeit. Bei allen Inhalten, bei denen Genauigkeit unverzichtbar ist, unterst\u00fctzt die KI den Prozess, bestimmt ihn jedoch nicht. Es bleibt unerl\u00e4sslich, dass die Bild- und Videogenerierung konzentriert von einem Menschen gef\u00fchrt und das Ergebnis engmaschig \u00fcberpr\u00fcft wird.<\/p>\n Markenspezifische Bildsprache ohne individuelles Training.<\/strong> Generische KI-Modelle liefern generische Ergebnisse. Wenn eure Kampagne nach eurer Marke aussehen muss \u2013 Farben, Typo, kompositorischer Stil \u2013, dann n\u00e4hert sich ein generisches Modell dem nur schlecht an. Markenkonsistenter KI-Output erfordert entweder eigens trainierte Modelle oder umfangreiche menschliche F\u00fchrung, Iteration und Nachbearbeitung. Wir machen alles drei, aber keines davon ist \u201eschnell und g\u00fcnstig\u201c in dem Sinne, den der KI-Hype suggeriert.<\/p>\n Kreative Leitung ersetzen.<\/strong> KI ist ein Produktionswerkzeug, kein Kreativdirektor. Das Briefing, die Strategie, die narrative Struktur, die Entscheidung, was gezeigt und was weggelassen wird \u2013 all das erfordert menschliches Urteilsverm\u00f6gen, das eine KI derzeit nicht ersetzen kann. Die Studios, die KI als Ersatz f\u00fcr kreatives Denken behandeln, produzieren Content, der aussieht, als w\u00e4re er von KI gemacht \u2013 was f\u00fcr Zuschauer aktuell ein deutliches Signal geringer Qualit\u00e4t ist, auch wenn sie nicht benennen k\u00f6nnen, warum.<\/p>\n KI sorgt f\u00fcr eine drastische Effizienzsteigerung in der Anpassungs- und Vertriebsphase der Produktion. In der Kreativ- und Produktionsphase f\u00fchrt sie jedoch noch nicht zu einer nennenswerten Beschleunigung bei der Erstellung hochwertiger Ergebnisse.<\/p><\/blockquote>\n Die Studios, die das Gegenteil behaupten, zeigen euch in der Regel nur die besten 5 % der KI-generierten Einzelbilder \u2013 nicht das Produktionsergebnis, das drei Stunden Prompten, Warten, Nachbearbeiten, Kombinieren, Prompten, wieder Warten usw. gekostet hat.<\/p>\n Unserer Erfahrung nach gehen Kunden heute davon aus, dass sehr viel mehr m\u00f6glich ist als noch vor einem Jahr \u2013 und sie haben Recht damit. Zugleich haben die meisten unserer Kunden schon selbst einmal drauf los gepromptet, vielleicht in der Hoffnung, einen Job rasch und ohne Unterst\u00fcztung von au\u00dfen \u00fcber die B\u00fchne zu bringen. Dabei haben sie schmerzhaft lernen m\u00fcssen, dass es nicht reicht, einfach auf einen Knopf zu dr\u00fccken, und *zack* gehen alle audiovisuellen W\u00fcnsche in Erf\u00fcllung. Einen schon ganz passablen ersten Wurf so lange hin und her zu spielen, dass das Endergebnis tats\u00e4chlich der eigenen Wunschvorstellung entspricht und sich sehen lassen kann, erfordert harte Arbeit und viel Know-How. Beides bringen wir mit, erg\u00e4nzt und zur vollen Bl\u00fcte gebracht durch traditionelle Tools und Techniken, welche die Schw\u00e4chen der KI ausgleichen und den Prozess steuerbar machen. Wir setzen KI dort ein, wo sie wirklich hilft. Dort, wo sie nicht hilft, verzichten wir darauf. Diese Unterscheidung macht einen entscheidenden Teil unserer Arbeit aus.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ehrliche Notizen aus einem Studio, das sie t\u00e4glich nutzt. Die F\u00e4higkeiten sind real. Die Grenzen auch. 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Auf den Punkt gebracht<\/h2>\n